Područje umjetne inteligencije mijenja se iznimno dinamično, trendovi se mogu preoblikovati u nekoliko mjeseci. U odnosima snaga na tržištu nema tako brzog kretanja, no bez obzira na to vodeće tvrtke moraju obratiti pozornost na svaki znak upozorenja ako se žele zadržati u sedlu.
OpenRouter je nedavno izvijestio da među njegovim korisnicima iznimno brzo raste popularnost kineskih modela. Američke tvrtke sve češće rade s alatima s Dalekog istoka.
Treba znati da OpenRouter svojim partnerima nudi jedinstveno sučelje putem kojeg je dostupna većina poznatih API-ja umjetne inteligencije. Zahvaljujući tome, putem jedne platforme može se pristupiti gotovo svim značajnim jezičnim modelima na svijetu. OpenRouter tvrtkama može iznimno olakšati posao i omogućuje otvoren pristup i kineskim AI alatima.
Prema podacima o prometu tokena, zanimanje američkih tvrtki za kineske modele počelo je istinski stabilno rasti u veljači, bilo je razdoblja kad je 46,19 posto prometa teklo preko dalekoistočnih LLM-ova, a i početkom srpnja udio kineskih modela u "spaljenim" tokenima bio je oko 45 posto. Godinu dana ranije imali su udio od oko 6 do 8%, a s njima je radio samo uzak sloj korisnika.
Iako nije riječ o tome da bi veliki jezični modeli razvijeni u Kini već prestigli američka rješenja, njihovo zaostajanje neprestano je sve manje, a ponekad pokažu doista lijepe rezultate. Upravo smo nedavno izvijestili da se model GLM-5.2 tvrtke Z.ai pokazao gotovo jednako dobrim u otkrivanju sigurnosnih rupa i ranjivosti kao Claude Mythos, a u mnogim je slučajevima stisnuo i Gemini te GPT.
Većina kineskih modela s otvorenim težinama može se pokretati znatno ekonomičnije od zapadnih rješenja. Gotovo da nema kineskog jezičnog modela u čijem se predstavljanju ne naglasi da mu je učinkovitost izvanredna te da se zahvaljujući tome s njim može raditi posve jeftino. DeepSeek je upravo time provalio u javnost, no i za razvoje Xiaomija i Z.ai vrijedi da mogu obraditi ili generirati milijun tokena za djelić cijene većine zapadnih vrhunskih modela.
Kina i na fronti umjetne inteligencije napreduje jeftinom "radnom snagom". No to očito nema veze s time što ljudi u Kini rade za niže plaće nego u Sjedinjenim Državama. Ima, međutim, veze s time što su SAD posljednjih godina na Kinu usmjerile niz oštrih sankcija.
Kineske tvrtke nemaju pristup najmodernijoj hardverskoj opremi, pa su prisiljene kuhati od onoga što imaju. Modele moraju slagati za skromnije računalne kapacitete, a to dovodi do nastanka mnogih kreativnih postupaka koji znatno poboljšavaju učinkovitost modela. Analitičar OpenRoutera rekao je da korištenje kineskih modela općenito može donijeti uštedu od 60 do 90% u odnosu na razvoje OpenAI-ja i Anthropica.
"Kineski AI modeli trenutačno su posebno privlačni američkim tvrtkama jer su im troškovi umjetne inteligencije skočili u nebo", izjavio je Kyle Chan, istraživač s instituta Brookings. "Dok su se prije američke tvrtke, bez obzira na vrstu modela, usredotočivale samo na uvođenje AI-ja, sada sve više paze na troškove."
Bit će zanimljivo vidjeti kako će američki razvojni timovi reagirati na ovu situaciju. Lako je moguće da će u sljedećem razdoblju stizati modeli kod kojih će u fokus doći velika učinkovitost i niži troškovi. Google je već krenuo u tom smjeru s Geminijem, od najnovijeg modela za sada nudi samo varijantu "Flash", a i Nano Banana upravo je dobila troškovno učinkovitiju opciju.
