Na tržištu memorija velikim proizvođačima, poput Samsunga, Microna ili SK hynixa, trenutačno ide vrlo dobro, jer svoje proizvodne kapacitete prodaju mjesecima unaprijed, toliko je velika potražnja za čipovima zahvaljujući porastu potražnje izazvanom AI groznicom, koja se sve više pojačava.
Tvrtke su zbog ranijih loših iskustava sada prilično oprezne s proširenjem proizvodnih kapaciteta, jer pokušavaju pronaći ravnotežnu točku u kojoj tržište još ne prelazi iz prevelike potražnje u preveliku ponudu; potonja naime temeljito obara cijene memorija, kao što je u proteklim desetljećima već nekoliko puta bio slučaj. Zbog viška ponude proizvođači memorija ostvaruju gubitke pa ne mogu uložiti dovoljne iznose u razvoj, bilo da je riječ o proizvodnim tehnologijama, memorijskim tehnologijama ili drugim područjima.
Predsjednik SK Groupa Chey Tae-won, koji sudjeluje i u upravljanju SK hynixom, nedavno je upozorio da, ako velike tvrtke za proizvodnju memorija, poput SK hynixa, ne posvete dovoljno pozornosti proširenju proizvodnih kapaciteta, to bi s vremenom moglo dovesti do toga da kupci – zbog oskudne proizvodnje i iz nje proizašle skupoće – počnu tražiti zaobilazna rješenja kojima mogu optimizirati korištenje memorije i platforme i softvere posluživati s manje memorije.
U učinkovitije sustave teoretski je potrebno manje memorije, no hardverske resurse oslobođene optimiziranim radom softver će tijekom vremena ionako početi koristiti povećanjem opterećenja. Ako se primjerice optimizacijama uspije učinkovitije zadovoljiti potražnja za tokenima vezana uz umjetnu inteligenciju, s vremenom će, kako razvoj napreduje, trebati više tokena, što znači da će hardver u svakom slučaju biti iskorišten do maksimuma.
Trenutačno proizvođači AI akceleratora pokušavaju nabaviti koliko god memorije mogu, jer za AI akceleratorima postoji golema potražnja, prodati se može gotovo bilo koja količina, a usko grlo trenutačno je proizvodni kapacitet i za GPU čipove i za memorijske čipove. Proizvođači memorija pritom u pozadini već rade na proširenju proizvodnih kapaciteta, no do puštanja proizvodnih linija u rad obično moraju proći nekoliko godina, pa se na stvarno povećanje kapaciteta dosta dugo čeka. SK hynix je za planove proširenja tvornice već naručio otprilike 20 Low-NA EUV proizvodnih uređaja, no do njihova puštanja u uporabu proći će nekoliko godina, jer je proces spor.
Hoće li se pri optimizaciji korištenja memorije i proširenju proizvodnih kapaciteta uspjeti pronaći ravnoteža između potražnje i ponude? Odgovor možemo dobiti tek kasnije, no sigurno je da razvoj AI modela zahtijeva sve više hardverskih resursa, a i broj AI podatkovnih centara postupno raste, pa je vrlo mala vjerojatnost da će tržište memorija u bliskoj budućnosti prijeći u prekomjernu proizvodnju, osim ako se golema energetska potreba novoizgrađenih AI podatkovnih centara bude sve teže zadovoljavala, jer bi tada zamah mogao početi posustajati. Upitno je i kako će se razvijati isplativost masivnih ulaganja povezanih s umjetnom inteligencijom, jer su ranije analize pokazale da je tempo širenja prevelik da bi se mogli osigurati i prihodi potrebni za povrat, no to je već druga priča.
