Googleov tim, čini se, vrlo ozbiljno povećava kapacitet svoje AI infrastrukture, ako se ostvari prognoza analitičara tvrtke Fubon Research. Stručnjaci smatraju da će tvrtka toliko ubrzati proizvodnju AI akceleratora serije TPU da bi 2028. mogla proizvoditi više takvih procesora nego sama Nvidia. Za to prema analitičarima naravno neće biti dovoljna pomoć TSMC-a, a da bi uspio, Google će vjerojatno morati koristiti i usluge sve življeg Intel Foundry Servicesa kako bi 2028. mogao dati proizvesti između 12 i 15 milijuna procesora namijenjenih AI akceleratorima.
Googleova serija TPU razvija se već otprilike desetljeće, a 2028. vjerojatno će se proizvoditi čipleti koji čine osnovu za TPU v9, kod kojih unutar pakiranja svakog čipa može biti ukupno četiri čipleta, što znači da će 2028. rezervirati znatno više proizvodnih kapaciteta nego 2027.: opterećenje na tom području moglo bi porasti na više nego dvostruko, pa će uz TSMC svakako biti potrebno uključiti i alternativne izvore među ugovornim proizvođačima poluvodiča – tu na scenu može stupiti Intel Foundry Services. Prema analitičarima, i Nvidia će istodobno povećavati proizvodnju, jer dok će se 2026. vjerojatno dati proizvesti 8,2 milijuna AI GPU-ova, taj bi broj do 2028. mogao narasti na 12,4 milijuna, što znači da Google u najgorem slučaju može izraditi jednako AI akceleratora kao i Nvidia, ali i izgledi da pretekne Nvidiju su veliki. Zasad je naravno zagonetka koliko će TPU v9 biti konkurentan u performansama i energetskoj učinkovitosti Nvidijinim razvojima, odnosno AI akceleratorima serija Rubin i Rubin Ultra, no s vremenom ćemo dobiti i odgovor na to.
Sigurno je pak da za proizvodnju AI akceleratora TPU v9 sastavljenih od četiri čipleta TSMC-ovi proizvodni kapaciteti nikako neće biti dovoljni, svakako će se morati koristiti usluge Intel Foundry Servicesa, iako je zasad zagonetka kako će Google podijeliti proizvodnju među dvjema stranama. Prema ranijim glasinama već ima nekih pomaka na tom području, jer prema informacijama iz industrije Google se već obratio Intelovu timu kako bi otprilike 3 milijuna Googleovih TPU-ova moglo dobiti napredno pakiranje. Time mogu, s jedne strane, procijeniti Intelove performanse i pristup, a s druge strane pripremiti se za 2028., kada će čipove proizvedene u Intelu morati dati i ugraditi u pakiranje u Intelu, jer Intelove tehnologije EMIB/EMIB-T i TSMC-ov CoWoS-L nisu međusobno kompatibilne, pa se pojedini čipleti od početka moraju dizajnirati tako da mogu koristiti i tehnologije pakiranja pojedinog ugovornog proizvođača poluvodiča. Prema tome nije isključeno da će se TPU v9 izrađivati u dvije izvedbe, jednu će proizvoditi TSMC, a drugu Intel, pa bi suradnja mogla biti savršena.
Ako Google doista toliko ubrza povećanje AI infrastrukture, to bi s jedne strane značilo da će tvrtka postati najveći korisnik AI akceleratora na svijetu, a ujedno bi mogla imati i najveću AI infrastrukturu na svijetu, jer čipovi koje je dizajnirala i dala proizvesti postaju njezino vlasništvo. Nije jasno hoće li TPU v9 obavljati samo interne zadatke ili će se na njega moći oslanjati i vanjski naručitelji putem raznih usluga, ali odgovor na to će ionako stići kasnije.
I to ukazuje na to koliko je važno da pružatelji usluga u oblaku razvijaju vlastite čipove i vlastiti softverski ekosustav, jer oni bolje mogu odgovarati aktualnim potrebama i smanjuju ovisnost tvrtke o vanjskim dobavljačima AI akceleratora i razvojnim programerima softvera. To što Google ostvaruje tako masivan rast u osnovi ne mora nužno predstavljati opasnost za Nvidiju na polju hardvera, ali to što se Googleov ekosustav više ne gradi oko Nvidijina ekosustava CUDA, to je opasnije, jer za Nvidiju upravo CUDA predstavlja glavnu prednost, njome je zapleo cijelu AI industriju. Bivši čelnik Intela na to je već nekoliko puta ukazao, a ujedno je zagovarao da tržište što prije pokuša razviti alternative, jer Nvidijina jedinovlast dugoročno ne mora biti dobra za industriju, a taj stav su, čini se, dijelili i brojni sudionici, ali to je već druga priča…
