Šef Nvidije, Jensen Huang, nedavno je jasno dao do znanja da Nvidia želi postići uspjeh i na tržištu serverskih procesora, pa će procesore temeljene na arhitekturi Vera nuditi i kao samostalan proizvod; oni na ARM osnovi pokušavaju postići uspjeh u tom segmentu. Za procesorima Vera interes pokazuje više velikih tvrtki, bilo da je riječ o hiperskalerima, pružateljima usluga u oblaku ili tvrtkama koje upravljaju AI podatkovnim centrima, što je za Nvidiju svakako dobra vijest jer tako može doprijeti do golemog tržišta na kojem tvrtke koje se pripremaju za eru agentne umjetne inteligencije naručuju goleme količine različitih proizvoda, dakle i AI akceleratora i procesora.
Nvidia bi prema planu ove godine partnerima mogla ponuditi procesore Vera u vrijednosti od oko 20 milijardi dolara, barem se tvrtka na temelju vlastitih procjena na to priprema. Time procesorima Vera postaje dostupno tržište vrijedno 200 milijardi dolara, što nosi dodatni potencijal rasta pa se mogu dodatno poboljšati i financijski rezultati tvrtke. Tvrtka surađuje s nekoliko hiperskalera kako bi im bili dostupni rackovi opremljeni procesorima Vera, a surađuje i s vanjskim partnerima i klijentima koji sustave opremljene procesorima Vera mogu prilagoditi vlastitim potrebama. Time što tvrtka istodobno pokušava učinkovito zadovoljiti potrebe više tržišnih segmenata može osloboditi golem potencijal rasta, što može pomoći i daljnjem osvajanju tržišta.
Sam procesor Vera inače se sastoji od 88 jezgri vlastitog razvoja koje se temelje na arhitekturi ARM v9.2. Zahvaljujući fizičkoj raspodjeli resursa, 88 procesorskih jezgri istodobno može raditi na čak 176 niti, a imaju i izvornu podršku za FP8, pa su zahvaljujući implementaciji SVE2 6x128 bita izvrsno prikladne za izravno ubrzavanje radnih tokova povezanih s umjetnom inteligencijom. Spomenuti procesori omogućuju korištenje najviše 1,5 TB LPDDR5X ugrađene memorije, koja u sustavu može biti u formatu SOCAMM2, dakle po potrebi je moguće i proširenje memorije ako dotični sustav još nije iskoristio spomenuto ograničenje kapaciteta. Pojedini procesori mogu raditi s propusnošću memorije do 1,2 TB/s, a između pojedinih jezgri vezu unutar objedinjenog monolitnog čipa uspostavlja Scalable Coherent Fabric s propusnošću prijenosa podataka od 3,4 TB/s, zbog čega se ne treba računati s izazovima karakterističnim za sustave s chiplet strukturom, što se tiče kretanja latencije i problema s njom povezanih.
Prema ranijim financijskim izvješćima, Intelov odjel DCAI u prvom je tromjesečju ove godine ostvario ukupan prihod od oko 5,1 milijardu dolara, a AMD-ov odjel Data Center oko 5,8 milijardi dolara. U tim su brojkama naravno i serverski uređaji, a kod AMD-a i promet akceleratora Instinct MI.
Ako za ovu godinu za oba proizvođača kroz sva daljnja tromjesečja računamo s prometom iz prvog tromjesečja, odnosno isključimo mogućnost rasta, oba bi mogla ostvariti ukupan prihod od oko 20 milijardi dolara u segmentu podatkovnih centara, pa bi Nvidijin procijenjeni promet od 20 milijardi dolara od procesora Vera za ovu godinu tvrtku zapravo smjestio iza te dvije tvrtke, na treće mjesto ljestvice na tržištu serverskih procesora. Povećanjem prometa Nvidia bi s vremenom mogla preuzeti dominantnu ulogu ne samo u segmentu AI akceleratora nego i na tržištu serverskih procesora, ako sve ide prema planu i namjerama.
