Čelnik Microsofta Satya Nadella našao se u središtu pozornosti zbog vrlo zanimljive teme: stručnjak naime naizgled dijeli sve raširenije stavove prema kojima AI modeli temeljeni na oblaku mogu predstavljati rizik za tvrtke koje ih koriste i pritom s umjetnom inteligencijom dijele povjerljive podatke.
Ti su modeli u spomenutim slučajevima zapravo poput trojanskog konja: nude korisne funkcije i mogu pomoći u optimizaciji pojedinih tijekova rada i zadataka, što može poboljšati produktivnost tvrtke, no zauzvrat pružatelj usluge ne dobiva samo novac uplaćen za tokene, nego klijenti vrijednim podacima treniraju i sam model. Preko tih podataka znanje AI modela može rasti, a od toga ne profitira samo tvrtka koja ga koristi. AI modeli neprestano uče iz toga kako ih pretplatnici koriste, znanje povećavaju i alati koje upotrebljavaju AI agenti, a iznimno su važni i ispravci kojima se usavršava rad AI modela kad nije radio kako treba. AI modeli iz toga puno uče, a to znanje ostaje kod pružatelja usluge i on može mnogo profitirati: konkurenti pojedinih tvrtki preko njega mogu doći do vrijednog znanja koje konkurent jednostavno nikad ne bi mogao kupiti od suparnika.
Tema je prilično osjetljiva i dobro pokazuje jednu zanimljivu promjenu, u okviru koje rukovodstva sve većeg broja tvrtki shvaćaju da je korištenje AI modela u zatvorenom oblaku opasna igra, jer su i one došle do gore navedenih spoznaja. Prema šefu Microsofta, nelogično je i to što pružatelji AI modela slobodno treniraju model na javno dostupnim podacima, ali ta sloboda što se tiče istraživanja rada modela ima granice, odnosno mogućnosti vezane uz destilaciju strogo su regulirane. Praksa u industriji zato se mijenja, sudionici se sve više otvaraju prema rješenjima otvorenog koda, uz koja mogu zaštititi vlastite podatke, a te LLM-ove zatim koriste i treniraju prema vlastitim potrebama, pa oni bolje odgovaraju potrebama pojedine tvrtke, a osjetljivi podaci ne prelaze velikom pružatelju usluga oblaka da bi on poslije na njima profitirao preko svojih AI modela.
Prema šefu Microsofta, tvrtke moraju zaštititi svoje podatke, oni moraju ostati u njihovu vlasništvu, uključujući promptove i povratne informacije. To se, smatra on, može postići izgradnjom vlastitih okruženja za učenje, i to u oblaku: u tu svrhu mogu koristiti i poslužitelje Microsoft Azure. Prema njemu je važno i da se stvore posebni slojevi preko kojih mogu upravljati time model kojeg AI pružatelja koriste za koje zadatke, pa neće biti vezani uz jednu tvrtku. U tu su svrhu već nastali takozvani AI pristupnici koji služe upravo tome, a sve su popularniji među tvrtkama.
Očitije rješenje mogla bi biti uporaba modela otvorenog koda, no šef Microsofta ih nijednom nije spomenuo, iako su sve popularniji i rješavaju velik dio problema koje je on spomenuo. Nije čudo što se ti modeli koriste sve šire, a njihov promet raste. Prema stručnjacima, sljedeći veliki val rasta osigurat će upravo ti takozvani on-premise modeli otvorenog koda, odnosno oni koji rade na lokaciji.
Svakako je paradoksalno što o temi progovara baš šef Microsofta, jer je tvrtka aktivno podupirala razvoj Anthropica i OpenAI-ja, a sada potiče tvrtke da koriste modele prilagođene vlastitim potrebama i da pripaze na svoje podatke. Motivacija djelomično može biti u tome što se tim pozivom pojedine tvrtke usmjeravaju prema infrastrukturi Microsoft Azure, gdje mogu pokretati vlastite modele, no njihovi podaci ipak završavaju na udaljenom poslužitelju, što u određenoj mjeri i dalje nosi rizike. S vremenom bi AI modeli koji rade lokalno mogli preuzeti ulogu u automatizaciji tvrtkinih tijekova rada i provedbi raznih razvojnih projekata, kako sve više tvrtki shvaća da vlastite podatke vrijedi držati pod vlastitom kontrolom, pogotovo kad je riječ o vrijednoj bazi znanja i osjetljivim podacima tvrtke, a to se na dulji rok svakako može isplatiti.
