Uz Gemini Google neprestano razvija i jezične modele Gemma, čija se zanimljivost krije u tome što su „otvorenog koda", pa se s njima slobodnije može raditi u pogledu prilagodbe i optimizacije. Nova Gemma 4 12B može se izvoditi lokalno na prijenosnom računalu, a pritom radi gotovo kao varijanta Gemme s više nego dvostruko većim skupom parametara.
Gemma 4 12B, namijenjena mjestu između skromnijim okruženjima namijenjene Gemme E4B i napredne Gemme 4 26B s arhitekturom Mixture of Experts (MoE), prema Googleovim riječima pruža snažnu funkcionalnost uz znatno smanjene memorijske zahtjeve.
Gemma 4 12B Googleov je prvi otvoreni model srednje veličine s izvornom sposobnošću obrade zvuka.
Razvojni tim DeepMinda pri stvaranju jezičnog modela primijenio je novu, jedinstvenu arhitekturu, što znači da ovdje ne rade multimodalni koderi kako bi se sadržaji različitih formata obrađivali ujednačeno. Prema izvješću, u ovom je slučaju obrada slike i zvuka izravno povezana s okosnicom LLM alata.
Gemma 4 12B ima iznimno napredne sposobnosti zaključivanja, doslovno je za petama ranijoj varijanti Gemme 4 s 26B parametara. Štoviše, u posebnim situacijama može je čak i preteći. Zahvaljujući novom pristupu projektanata model je izrazito snažan u upravljanju višestupanjskim tijekovima rada, i upravo zato uzorno se ponaša i u posluživanju agentskih zadataka.
Google je ponosan što su istraživači i inženjeri uspjeli postići da se Gemma 4 12B može primjenjivati već i lokalno. Prema izvješću tvrtke dovoljno joj je jedno prijenosno računalo. Iako treba dodati da se tu misli na najsnažnija prijenosna računala na tržištu jer je za nju potrebno 16 GB VRAM-a (ili objedinjene memorije). Model je zanimljiv i s tog stajališta što primjenjuje postupak MTP (Multi-Token Prediction), čime može učinkovitije i brže odgovarati.
U vrlo popularnom testu GPQA Diamond model Gemma 4 12B već je uspio postići rezultat od 78,8 posto, čime je otprilike na istoj razini performansi kao Claude Sonnet 4.5 i GPT-5.4 nano. U naprednom multimodalnom testu umjetne inteligencije MMMU Pro pak je ostvario 69,1%, čime je također mogao dosegnuti razinu Claudea Sonneta 4.5, a GPT-5.4 nano (65%) već je sigurno prestigao.
Google je rekao da su modeli Gemma 4 zahvaljujući velikom zanimanju razvojnih timova od izlaska preuzeti već više od 150 milijuna puta. Raspon njihove uporabe ne bi mogao biti raznolikiji, jer su uz njih već izgradili robotsku ruku za pomoć osobama s invaliditetom, a primjenjuju se i kao osnova sigurnosnih sustava umjetne inteligencije na razini poduzeća.
S upravo lansiranom Gemmom 4 12B obitelj modela mogla bi se pojaviti na još više mjesta. Prema Googleovim očekivanjima, programeri će nastojati iskoristiti prvenstveno agentske sposobnosti novog modela.
