Pored predvodnika AI utrke, mnogi već razvijaju vlastite modele, a Xiaomi je i na tom području u sve boljem položaju. Najnoviji otvoreni model tvrtke, MiMo-V2.5, kreće se na vrlo sličnoj razini kao DeepSeek-V4 najavljen prije nekoliko dana. Povrh toga, Xiaomijevo je rješenje jeftinije čak i od kineskog konkurenta.
MiMo-V2.5 model je s arhitekturom Sparse Mixture-of-Experts (MoE), pa će upravo zahvaljujući tome biti iznimno učinkovit. Ukupno ima 310 milijardi parametara, od kojih ih najviše 15 milijardi može biti aktivno. Dostupna je i njegova Pro varijanta, kod koje je veći naglasak na boljim performansama, taj model ima 1,02 bilijuna parametara uz MoE strukturu, a može raditi s 42 milijarde aktivnih parametara.
Xiaomi partnerima omogućuje fino podešavanje modela i naknadno treniranje na vlastitim podacima kako bi bolje radili na različitim područjima. MiMo-V2.5-Pro izoštren je za rješavanje izrazito složenih zadataka agenata, bit će dobar u zaključivanju uz obradu velike količine podataka, a može učinkovito obavljati i programerske zadatke. Oba novog modela rade s kontekstnim prozorom od 1 milijun tokena.
Razvojni inženjeri MiMo-V2.5 stvorili su s fokusom na nativni multimodalni rad. To znači da će uz tekstualne naredbe bez poteškoća paralelno obrađivati slike, videozapise i zvučne materijale. I zahvaljujući tome može učinkovitije zaključivati, točnije odgovarati, a pokazati se fleksibilnim i u izvršavanju zadataka agenata. Tvrtka je naglasila da je osnovni model treniran golemom količinom podataka, 48 bilijuna tokena.
MiMo-V2.5 trenutačno je najučinkovitiji model na tržištu za rješavanje „claw” zadataka agenata – istaknuo je Xiaomi.
Novi alat izvrsno je rješenje za pokretanje usluga poput OpenClawa, NanoClawa i sličnih, što svakako dobro zvuči s obzirom na to da uživaju nevjerojatnu popularnost. U testu ClawEval MiMo-V2.5 prestižu samo modeli Claude, ali oni u učinkovitosti nisu konkurentni.
U vlastitim mjerenjima Xiaomi je lukavo MiMo-V2.5 usporedio s ranijim modelima Opus i GPT, no i u usporedbi s najnovijim alatima njegov novitet ne ispada loše. MiMo-V2.5-Pro u SWE-Bench Pro postigao je 57,2%, dok GPT-5.5 u tome može pokazati 58,6%, a Claude Opus 4.7 64,3%. U Humanity's Last Exam „bez pomoći” postiže 34%, naspram rezultata od 43,1% modela GPT-5.5 Pro. Xiaomi zaostaje otprilike 1,5 generaciju, ali treba imati na umu da radi s mnogo manje resursa od spomenutih konkurenata.
DeepSeek je ranije provalio u javnost time koliko je isplativ, jer za djelić cijene može postići vrlo slične performanse kao zapadni rivali. Pa, i Xiaomi jezičnim modelima pristupa iz sličnog smjera, a rezultat je da je MiMo-V2.5 još isplativiji od DeepSeeka-V4. MiMo-V2.5-Pro obradu 1 milijuna tokena rješava za samo jedan dolar, a generiranje iste količine sadržaja košta 3 dolara. Kod MiMo-V2.5 pak govorimo samo o troškovima od 0,4 i 2 dolara za obradu i stvaranje 1 milijuna tokena.
Xiaomi radi i na modelu MiMo-V2.5-Flash, koji će prema planovima među poznatijim jezičnim modelima biti rješenje s najjeftinijim radom, a bit će primjenjiv za otprilike pola cijene čak i u usporedbi s trenutačno najjeftinijim Grokom 4.1 Flash. 1 milijun tokena na ulaznoj strani koštat će 0,1 dolar, a na izlaznoj strani trošak će iznositi 0,3 dolara.
Modeli MiMo-V2.5 „potpuno” su open-source rješenja i dostupni su široj javnosti, čak i za komercijalnu uporabu. Xiaomi daje slobodu kakvu malo tko pruža na tom području, pa partnerima ne propisuje ni naknadnu certifikaciju modela fino podešenih vlastitim podacima.
