Kada je riječ o umjetnoj inteligenciji, obično se govori o sučeljavanju Kine i Sjedinjenih Država, no ima obećavajućih razvoja i u Europi. Što se tiče konkurentnosti, obično je najbolje pozicioniran Mistral AI, a ovih je dana stigao najnoviji model francuskog tima, koji se u mnogim pogledima već može ubrojiti među najmodernije alate.
Novitet je stigao pod radnim imenom Le chonk, odnosno „Debeljko”, a službeno se zove Mistral Large 4 (ML4). Ime „debeljko” dolazi otuda što se već natječe u ligi modela s bilijunima parametara, točnije ima 1,05 bilijuna parametara i slijedi princip rada Mixture of Experts (MoE) koji se primjenjuje kod takvih rješenja, dakle ne koristi neprekidno cijeli skup parametara. Prema izvješću tvrtke, pri rješavanju pojedinih zadataka angažirat će 52 milijarde parametara.
Vrlo je važno da je Mistral Large 4 model otvorenih težina, pa mu s tog stajališta primarni protivnici nisu Gemini, GPT ili Claude; uistinu snažne konkurente općenito treba tražiti na istoku, pa se u ring upušta protiv modela GLM, Kimi i DeepSeek. Naravno, otvorenih modela ima i u SAD-u, ali oni nisu u središtu pozornosti, a prema riječima Mistrala AI, ML4 ih već samouvjereno može nadmašiti. S kineskim protivnicima, međutim, nema tako lak posao.
U testu DeepSWE 1.1 Mistral Large 4 nalazi se iza vodećih kineskih modela, sa prilično velikim zaostatkom. DeepSeek V4.1 vodi s rezultatom od 74%, dok ML4 pokazuje 62%. Ispred njega je Xiaomijev MiMo V2.6 s učinkom od 72%, a Kimi K3 i GLM 5.3 također imaju 69 odnosno 67 posto. Ni u okviru Terminal-Bencha 4.0 novitet ne blista bolje. U njemu GLM 5.3 vodi sa stopom uspjeha od 42%, MiMo V2.6 skupio je 35%, uz ime DeepSeeka V4.1 stoji rezultat od 31%, i tek nakon toga dolazi Mistral Large 4 s 28%.
„Novitet će biti sposoban za vrhunske performanse u kritičnim zadacima kao što su kibernetička obrana, proizvodna tehnologija i financije, a u vizualnoj obradi nosi se i s najboljima”, tvrdi Mistral AI u objavi na X-u. Novi vrhunski model tvrtke Mistral AI može se koristiti s kontekstnim prozorom od 1 milijun tokena.
ML4 je u cijelosti izrađen u Europi, a pristup njemu također se osigurava iz Europe, preko vlastite infrastrukture Mistral Cloud. Novi veliki jezični model treniran je potpuno od temelja na 3800 Nvidijinih Blackwell GPU-a, u Mistralovim vlastitim europskim podatkovnim centrima. Javno pretpremijerno izdanje radi na istoj infrastrukturi. To je za Mistral AI značajan miljokaz i na području tehnologije, istraživanja i razvoja proizvoda.
Prema tvrtki, to što je 100% europski znatno određuje sigurnost usluge. Prema Mistralu AI, zbog toga se ne treba bojati da bi bilo koja vlada imala utjecaj na rad usluge i korištene podatke. Uz to, veliki naglasak stavlja se i na sigurnost modela, zbog čega su na razvoju iza kulisa radili s više partnera za kibernetičku sigurnost.
Model Mistral Large 4 tvrtka je odmah učinila dostupnim na svim frontama, pa je partnerima osiguran i pristup preko API-ja. Cjenik je takav da će obrada 1 milijuna tokena koštati 1,36 dolara, a generiranje iste količine sadržaja na izlaznoj strani 4,18 dolara. Time se jasno pridružuje nizu jeftinijih modela, ali ipak ne igra u ligi jeftinih „flash” modela.
