Google se u posljednje vrijeme uglavnom usredotočio na razvoj manjih modela, barem je šira javnost mogla vidjeti da Gemini Flash redovito dobiva nadogradnje. U međuvremenu se, naravno, u pozadini neprekidno radilo, a tvrtka je kao rezultat toga završila Gemini 4 Argon.
Vodeći model serije Gemini 4 razvijen je tako da je sposoban za dubinsko zaključivanje i u složenim, dugotrajnim radnim tokovima. Neće izgubiti nit unutar kontekstnog prozora i bit će sposoban rješavati složenije sesije nego ikad. Model do maksimuma dovodi programiranje, obradu zadataka temeljenih na korporativnom znanju, multimodalnost, zaštitu podataka i kreativno pisanje.
Čini se da tvrtka uvodi i novu nomenklaturu za veličinu modela, jer nova varijanta modela Gemini 4 nije dobila oznake Pro ili Flash, nego se zove „Argon“. Vjerojatno će i ostale inačice dobiti imena po plemenitim plinovima, pa bi manje varijante Gemini 4 mogle stići s oznakama Neon i Helium.
Prema Googleu, Gemini 4 Argon prvi je model koji je izričito prikladan za samostalno rješavanje internih inženjerskih izazova te za duboka istraživanja kibersigurnosti i otklanjanje grešaka.
„Pruža vrhunske performanse u složenim radnim tokovima u stvarnom razvoju softvera, u radu temeljenom na korporativnom znanju, poput pravnog i financijskog područja, te u kibernetičkoj obrani“, naglasio je o modelu Gemini 4 Argon Koray Kavukcuoglu, potpredsjednik Google DeepMinda. Upravo zato tvrtka je odlučila postupiti odgovorno i u prvom krugu omogućiti njegovu primjenu isključivo pouzdanim klijentima.
Gemini 4 Argon tako se uvodi isključivo uskom krugu tvrtkinih partnera za kibersigurnost u okviru programa Fairwind, Googleove sigurnosne inicijative. Razvijači su model izričito trenirali za obrambene zadatke kibersigurnosti, a prema riječima tražilica-diva sposoban je „samostalno prepoznavati, provjeravati i ispravljati kritične softverske ranjivosti“.
Unutar tvrtke Google već radi s modelom Gemini 4 Argon, a novi model pomaže u internim radovima. Prema izvješćima, u svakodnevnom otklanjanju grešaka već je „obvezni radni alat“, a pokazao se kao velika pomoć i pri migraciji velikih kodnih baza.
Google je naravno spomenuo i rezultate mjerenja u kojima Gemini 4 Argon dobro prolazi, no valja dodati da je uspoređivan s javno dostupnim modelima, dok je pristup ovome zasad ograničen. Google se sada mora usredotočiti na to da poduzme potrebne sigurnosne mjere i ugradi odgovarajuće zaštitne mehanizme kako bi putem Geminija mogao svima otvoriti pristup.
U testu Agent’s Last Exam, koji ispituje trenutačno popularne agentske sposobnosti, Gemini 4 Argon pokazao je stopu uspjeha od 39,5%, čime je pretekao i Claude Opus 5.5 i GPT-6 Astra te postavio novi rekord. U testu OSWorld-2.0, koji ispituje upravljanje računalima, pobjedu je ipak odnio GPT-6 Astra s rezultatom od 72,6% naspram 69,2% novog Geminija. U popularnom AutomationBenchu novi model izvrsno prolazi: ostvario je 51,3%, završivši oko 9-10% ispred konkurenata. I popularni DeepSWE 1.1 završio je njegovom pobjedom: ostvario je 77,9%, naspram konkurenata koji postižu oko 74%.
Google je o mogućnostima modela Gemini 4 Argon istaknuo da je izvrstan i u obradi vizualnih elemenata, jer je od temelja izoštren za multimedijski rad. Sposoban je analizirati i sadržaj dugih videozapisa ili dijagrama, a te će sposobnosti moći obilato iskoristiti unutar tvrtke, na primjer pri sažimanju i obradi YouTube videa te upravljanju Google dokumentima.
U predstavljanju je Google puno govorio o tome kakve će mogućnosti alat pružiti sa stajališta kibersigurnosti, što nije iznenađujuće s obzirom na to da je izravno treniran za kibernetičku obranu. Prema tvrtki, mnogi će stručnjaci moći uspješno primjenjivati Gemini 4 Argon, čime će se ubuduće moći ojačati zaštita podataka na brojnim platformama. To je potrebno upravo zbog vrhunskih UI modela, jer ih već koriste kibernetički kriminalci (i „zalutali“ modeli) za traženje ranjivosti. U sigurnosnom testu CWE-bench v1 novitet je došao na čelo, no konkurencija u njemu prolazi slično.
Zanimljiva je novost modela Gemini 4 Argon da može raditi s 1 milijunom tokena, a pritom ne mislimo na to da nudi kontekstni prozor od milijun tokena, jer je to bilo moguće i dosad. Novi model konkretno može dati odgovor od čak milijun tokena, dok je ranije ta granica bila postavljena na 64 tisuće tokena. Prema Googleu, model tako može pružiti doista duboko zaključivanje i u jednom pokretanju generirati stotine tisuća tokena. Time može rješavati zadatke koje je dosad mogao obrađivati samo u dijelovima.
Kod modela Gemini 4 Argon Google je uspio riješiti i suzbijanje troškova. Može se koristiti čak za petinu cijene u odnosu na vrhunske modele tvrtki OpenAI i Anthropic.
S naglaskom na učinkovitosti Google može obraditi količinu podataka od milijun tokena za samo 2 dolara, a stvaranje iste količine informacija pomoću umjetne inteligencije košta 10 dolara. Postoji i mogućnost predmemoriranja, kojom se može uštedjeti više nego kod konkurencije, pa se troškovi time mogu smanjiti i do 95%. Treba, međutim, dodati da je Google već najavio poskupljenje. Kasnije će udvostručiti cijene na 4/20 dolara, no GPT-6 Astra, na primjer, posluje s cijenama od 10/50 dolara.
Google nije otkrio kada će Gemini 4 Argon biti dostupan širem krugu korisnika. Tvrtku u svakom slučaju pritišće vrijeme, jer u OpenAI-ju već sazrijeva i GPT-6.1 Astra, koji bi se mogao pojaviti u roku od nekoliko tjedana, a i Anthropic se priprema proširiti seriju Claude 5.5 izvan modela Opus.
