Za iznimno složeno funkcioniranje umjetne inteligencije tvrtke ne moraju samo neprestano unaprjeđivati vrhunske modele, nego nude i brojne druge „specijalizirane alate” kako bi ekosustav bio bolji. U tom je duhu Google razvio prvi model koji je izričito usmjeren na donošenje odluka.
Novi model Gemini Decision 1 dostupan je putem potpuno nove Gemini Decisions API-ja. Tvrtka ga opisuje kao novu krajnju točku za brzo donošenje odluka iz zatvorenog skupa mogućnosti.
Decisions API nudi osnovne građevne elemente osmišljene za ograničene izbore, kao što su odabir alata, provjera pravilnika, usmjeravanje na temelju modela i procjena konteksta. S modelom Gemini Decision 1 učinkovitost svakodnevnog rada može se znatno povećati u svakom pogledu. Korisnici time mogu uštedjeti vrijeme i novac te zamijeniti polovična rješenja koja su se dosad koristila u tu svrhu.
U testovima koji obuhvaćaju usmjeravanje agenata, zaključivanje, rangiranje i multimodalno razumijevanje, Gemini Decision 1 zauzeo je apsolutno vodeću poziciju: na vrhu je ljestvice s najvišim stopama uspješnosti i najmanje pogrešaka.
Gemini Decision 1 ne generira odgovor token po token: zadane opcije ocjenjuje u jednom koraku unaprijed, prema potrebnom skupu pravila. Budući da nema dekodiranja token po token, medijan latencije ostaje unutar 50 – 100 ms vremena izračuna modela, a latencija od kraja do kraja može iznositi najviše 150 – 250 ms. Kako se izlazni tokeni ne naplaćuju, model Gemini Decision 1 s Decisions API-jem u testovima se pokazao gotovo pet puta jeftinijim od modela Gemini 3.5 Flash-Lite s Interactions API-jem, koji se dosad koristio u tu svrhu.
Važno je da su istraživači pri izradi modela Gemini Decision 1 nadograđivali nativnu multimodalnu arhitekturu Geminija. Zahvaljujući tome model za odlučivanje može izravno, u jednom koraku obrade, interpretirati tekst, slike, audiozapise, videozapise i PDF datoteke. Različite oblike podataka može kombinirati u jedinstvenom ulazu, pa tako, primjerice, u osiguravajućem društvu može u jednom radnom toku obraditi PDF dokument prijave štete i fotografije oštećenja. Ulazni materijal može doseći čak 256 tisuća tokena, a model može odgovoriti na najviše 1000 neovisnih pitanja.
Pitanja o kojima se odlučuje mogu biti triju vrsta i mogu se miješati u jednom zahtjevu. „Binarni” tip procjenjuje vjerojatnost istinitosti tvrdnje tipa da/ne. „Izbor” odabire pobjednika među 2 do 255 mogućnosti i za svakog kandidata daje normaliziranu vjerojatnost. „Bodovanje” pak ocjenjuje na uređenoj ljestvici koja počinje od nule, kontinuiranim ponderiranim rezultatom i vjerojatnostima po razinama. Nesigurni slučajevi mogu se automatski preusmjeriti na pričuvni sustav ili ljudskog kontrolora.
U Googleu je Decisions API već u aktivnoj uporabi kao upravljački sloj niske latencije, a funkcije se ostvaruju jednostavnim definiranjem opcija, umjesto dosadašnjih alternativnih rješenja. Kako bi se bolje razumjele mogućnosti novog modela, Google je otkrio i za što sam koristi Gemini Decision 1.
Gemini Notebook koristi Decisions API kao usmjerivač u stvarnom vremenu, kako bi pristigle upite odmah uputio modelu koji je najprikladniji za pojedini zahtjev i na najbolju razinu zaključivanja. Decisions API svakodnevne upite poslužuje s do 40 % nižom latencijom, a vrhunskim modelima posegne tek kad je to doista potrebno za bolji rezultat.
U Google tražilici model Gemini Decision 1 jača sigurnost: sustav pomoću njega puno učinkovitije nego dosad filtrira ponašanje koje je u suprotnosti sa smjernicama.
Google je rekao i da nova funkcija brze izrade skica u alatu Stitch već u cijelosti koristi Decisions API kako bi u nekoliko sekundi stvorila funkcionalne skice i gotovo trenutno primijenila izmjene. U eksperimentalnoj usluzi CC tvrtke Google Labs Decisions API omogućit će da se u tren oka istaknu najbolje emoji reakcije, pa korisnik može brže reagirati.
Zbog drukčijeg načina rada Gemini Decision 1 puno je jeftiniji, no pri obradi slika i videozapisa troškovi i ovdje mogu porasti. Kako bi ih ograničio, Google će omogućiti podešavanje razlučivosti obrade na razini vizualnog detalja, pa se troškovi i na toj strani mogu držati pod kontrolom. Obrada milijun ulaznih tokena u idealnom slučaju košta samo 0,1 dolar, a kao što smo već spomenuli, troška izlaznih tokena nema. Uz Google AI Studio novitet je moguće isprobati besplatno.
